管理科学与工程学院举行DEA发展沿革及最新前沿发展短训

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  • 发布时间:2019-09-13
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简介 “不怕同事是大牛,就怕大牛放暑假”。 为了能利用假期时间进一步提升科研能力,7月16日,管理科学与工程学院在立信606教室,举行了为期一天的DEA发展沿革及最新前沿发展短训。 本次

管理科学与工程学院举行DEA发展沿革及最新前沿发展短训

“不怕同事是大牛,就怕大牛放暑假”。 为了能利用假期时间进一步提升科研能力,7月16日,管理科学与工程学院在立信606教室,举行了为期一天的DEA发展沿革及最新前沿发展短训。 本次短训由闫绪娴副院长主持,学院教师和研究生参加了培训。

本次短训主要内容包括DEA发展沿革及几个有代表性的DEA模型介绍。

短训第一部分由苗敬毅教授介绍DEA发展沿革。

介绍了目前已有的DEA方法及其各自的特点,从基础的基于规模收益不变的CCR模型、基于规模收益可变的BCC模型,到松弛模型、超效率模型,再到高级的网络模型、交形式的DEA模型。

全面系统地梳理了DEA方法的发展脉络。

苗敬毅教授介绍DEA发展沿革短训第二部分由赵文副教授讲解MinDS-DEA模型。

他认为SBM模型弥补了径向DEA模型输入输出等比例变化的缺陷,并包含了松弛变化部分,但是由于其原理是至前沿最远距离,使其计算的效率值普遍偏小。 MinDS-DEA模型可以很好的改善这一问题。

最后赵文副教授介绍了如何利用MaxDEA软件实现MinDS-DEA模型,并推荐了学习教材《数据包络分析方法与MaxDEA软件》。

赵文副教授介绍MinDS-DEA模型短训第三部分由张玲博士介绍两阶段网络DEA模型。 包括网络DEA的概念与结构;网络DEA的模型;网络DEA的MaxDEA求解及论文写作要点。

以自己的博士论文为例,讲解了网络DEA的步骤和软件实现方法。 短训最后一部分由任晓松副教授介绍SBM-DEA模型及其在能源效率领域的应用。

介绍了SBM-DEA的原理及其优缺点,讲解了强有效和弱有效投影值等概念。 之后引出非期望产出SBM-DEA模型,以及全要素能源效率。

最后详细讲解了MaxDEA软件各部分的功能。

本次培训必将推动我校管理科学与工程学科在积极申报2020年国家级项目过程中的方法和实践等方面的创新,为我校管理科学与工程学科申报博点、第五轮学科评估提供有力支持。

全院更加坚定信心,决心更好履职尽责,为学校的振兴崛起跨越发展做出更大的贡献。 (管理科学与工程学院供稿)张玲博士介绍两阶段网络DEA模型任晓松副教授介绍SBM-DEA模型。